Java lamda 表达式

August 17, 2017

本文大部分来自该博客，有些是自己的写代码的经验，觉得作者写的很清晰，非常棒。

1. 什么是λ表达式 #

λ表达式本质上是一个匿名方法。让我们来看下面这个例子：

    public int add(int x, int y) {
        return x + y;
    }

转成λ表达式后是这个样子：

    (int x, int y) -> x + y;

参数类型也可以省略，Java编译器会根据上下文推断出来：

    (x, y) -> x + y; //返回两数之和

或者

    (x, y) -> { return x + y; } //显式指明返回值

可见λ表达式有三部分组成：参数列表，箭头（->），以及一个表达式或语句块。

下面这个例子里的λ表达式没有参数，也没有返回值（相当于一个方法接受0个参数，返回void，其实就是Runnable里run方法的一个实现）：

    () -> { System.out.println("Hello Lambda!"); }

如果只有一个参数且可以被Java推断出类型，那么参数列表的括号也可以省略：

    c -> { return c.size(); }

函数接口 #

lamda表达式是什么？它不是一个object，而是一个函数接口。 在java8中引入的新特性，函数接口。定义如下：一个接口，如果只有一个显式声明的抽象方法，那么它就是一个函数接口。

也就是你生命一个接口，这个接口只有一个显示的抽象函数，那么这个函数其实就是lamda表达式本身。你可以写个类来实现它，然后在传入lamda表达式的位置传入这个类的实例，效果与lamda表达式是一样的。 这个接口可以使用一个注解来注解出来:@FunctionalInterface。

你可以用lamda表达式为一个函数接口赋值：

    Runnable r1 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");};

然后再赋值给一个Object：

 Object obj = r1;

但是不能直接赋值给object。

需要注意的是，一个lamda表达式必须能够对应至少一个函数接口，也就说，当你要在一个函数中传入一个人lamda表达式的时候要看一下人家的参数是不是一个函数接口，如果是就可以用lamda来写。

作用 #

λ表达式主要用于替换以前广泛使用的内部匿名类，各种回调，比如事件响应器、传入Thread类的Runnable等。看下面的例子：

    Thread oldSchool = new Thread( new Runnable () {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("This is from an anonymous class.");
        }
    } );
    

    // lamda 表达式版本(高端大气上档次)
    Thread gaoDuanDaQiShangDangCi = new Thread( () -> {
        System.out.println("This is from an anonymous method (lambda exp).");
    } );

lamda 的目的主要有两个方面 这部分就不是我的功力能够写出来的了。直接贴别人的文字啦。

块操作 #

集合类的批处理操作API的目的是实现集合类的“内部迭代”，并期望充分利用现代多核CPU进行并行计算。 Java8之前集合类的迭代（Iteration）都是外部的，即客户代码。而内部迭代意味着改由Java类库来进行迭代，而不是客户代码。例如：

  for(Object o: list) { // 外部迭代
        System.out.println(o);
    }

可以写成：

    list.forEach(o -> {System.out.println(o);}); //forEach函数实现内部迭代

集合类（包括List）现在都有一个forEach方法，对元素进行迭代（遍历），所以我们不需要再写for循环了。forEach方法接受一个函数接口Consumer做参数，所以可以使用λ表达式。

这种内部迭代方法广泛存在于各种语言，如C++的STL算法库、python、ruby、scala等。

Java8为集合类引入了另一个重要概念：流（stream）。一个流通常以一个集合类实例为其数据源，然后在其上定义各种操作。流的API设计使用了管道（pipelines）模式。对流的一次操作会返回另一个流。如同IO的API或者StringBuffer的append方法那样，从而多个不同的操作可以在一个语句里串起来。看下面的例子：

    List<Shape> shapes = ...
    shapes.stream()
      .filter(s -> s.getColor() == BLUE)
      .forEach(s -> s.setColor(RED));

首先调用stream方法，以集合类对象shapes里面的元素为数据源，生成一个流。然后在这个流上调用filter方法，挑出蓝色的，返回另一个流。最后调用forEach方法将这些蓝色的物体喷成红色。（forEach方法不再返回流，而是一个终端方法，类似于StringBuffer在调用若干append之后的那个toString） (这部分是不是与上一篇中的流式接口非常的像)

filter方法的参数是Predicate类型，forEach方法的参数是Consumer类型，它们都是函数接口，所以可以使用λ表达式。

还有一个方法叫parallelStream()，顾名思义它和stream()一样，只不过指明要并行处理，以期充分利用现代CPU的多核特性。

    shapes.parallelStream(); // 或shapes.stream().parallel()

来看更多的例子。下面是典型的大数据处理方法，Filter-Map-Reduce：

 //给出一个String类型的数组，找出其中所有不重复的素数
    public void distinctPrimary(String... numbers) {
        List<String> l = Arrays.asList(numbers);
        List<Integer> r = l.stream()
                .map(e -> new Integer(e))
                .filter(e -> Primes.isPrime(e))
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println("distinctPrimary result is: " + r);
    }

第一步：传入一系列String（假设都是合法的数字），转成一个List，然后调用stream()方法生成流。

第二步：调用流的map方法把每个元素由String转成Integer，得到一个新的流。map方法接受一个Function类型的参数，上面介绍了，Function是个函数接口，所以这里用λ表达式。

第三步：调用流的filter方法，过滤那些不是素数的数字，并得到一个新流。filter方法接受一个Predicate类型的参数，上面介绍了，Predicate是个函数接口，所以这里用λ表达式。

第四步：调用流的distinct方法，去掉重复，并得到一个新流。这本质上是另一个filter操作。

第五步：用collect方法将最终结果收集到一个List里面去。collect方法接受一个Collector类型的参数，这个参数指明如何收集最终结果。在这个例子中，结果简单地收集到一个List中。我们也可以用Collectors.toMap(e->e, e->e)把结果收集到一个Map中，它的意思是：把结果收到一个Map，用这些素数自身既作为键又作为值。toMap方法接受两个Function类型的参数，分别用以生成键和值，Function是个函数接口，所以这里都用λ表达式。

你可能会觉得在这个例子里，List l被迭代了好多次，map，filter，distinct都分别是一次循环，效率会不好。实际并非如此。这些返回另一个Stream的方法都是“懒（lazy）”的，而最后返回最终结果的collect方法则是“急（eager）”的。在遇到eager方法之前，lazy的方法不会执行。

当遇到eager方法时，前面的lazy方法才会被依次执行。而且是管道贯通式执行。这意味着每一个元素依次通过这些管道。例如有个元素“3”，首先它被map成整数型3；然后通过filter，发现是素数，被保留下来；又通过distinct，如果已经有一个3了，那么就直接丢弃，如果还没有则保留。这样，3个操作其实只经过了一次循环。

除collect外其它的eager操作还有forEach，toArray，reduce等。

下面来看一下也许是最常用的收集器方法，groupingBy：

    //给出一个String类型的数组，找出其中所有不重复的素数，并统计其出现次数
    public void primaryOccurrence(String... numbers) {
        List<String> l = Arrays.asList(numbers);
        Map<Integer, Integer> r = l.stream()
            .map(e -> new Integer(e))
            .filter(e -> Primes.isPrime(e))
            .collect( Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1)) );
        System.out.println("primaryOccurrence result is: " + r);
    }

注意这一行：

    Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1))

    // 它的意思是：把结果收集到一个Map中，用统计到的各个素数自身作为键，其出现次数作为值。

下面是一个reduce的例子：

    //给出一个String类型的数组，求其中所有不重复素数的和
    public void distinctPrimarySum(String... numbers) {
        List<String> l = Arrays.asList(numbers);
        int sum = l.stream()
            .map(e -> new Integer(e))
            .filter(e -> Primes.isPrime(e))
            .distinct()
            .reduce(0, (x,y) -> x+y); // equivalent to .sum()
        System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum);
    }

reduce方法用来产生单一的一个最终结果。 流有很多预定义的reduce操作，如sum()，max()，min()等。

再举个现实世界里的栗子比如：

    // 统计年龄在25-35岁的男女人数、比例
    public void boysAndGirls(List<Person> persons) {
        Map<Integer, Integer> result = persons.parallelStream().filter(p -> p.getAge()>=25 && p.getAge()<=35).
            collect(
                Collectors.groupingBy(p->p.getSex(), Collectors.summingInt(p->1))
        );
        System.out.print("boysAndGirls result is " + result);
        System.out.println(", ratio (male : female) is " + (float)result.get(Person.MALE)/result.get(Person.FEMALE));
    }

更多的用法 #

    // 嵌套的λ表达式
    Callable<Runnable> c1 = () -> () -> { System.out.println("Nested lambda"); };
    c1.call().run();

    // 用在条件表达式中
    Callable<Integer> c2 = true ? (() -> 42) : (() -> 24);
    System.out.println(c2.call());

    // 定义一个递归函数
    private UnaryOperator<Integer> factorial = i -> { return i == 0 ? 1 : i * factorial.apply( i - 1 ); };
    ...
    System.out.println(factorial.apply(3));

在Java中，随声明随调用的方式是不行的，比如下面这样，声明了一个λ表达式(x, y) -> x + y，同时企图通过传入实参(2, 3)来调用它：

    int five = ( (x, y) -> x + y ) (2, 3); // ERROR! try to call a lambda in-place

这在C++中是可以的，但Java中不行。Java的λ表达式只能用作赋值、传参、返回值等。

其他相关概念 #

捕获 #

捕获的概念在于解决在λ表达式中我们可以使用哪些外部变量（即除了它自己的参数和内部定义的本地变量）的问题。

答案是：与内部类非常相似，但有不同点。不同点在于内部类总是持有一个其外部类对象的引用。而λ表达式呢，除非在它内部用到了其外部类（包围类）对象的方法或者成员，否则它就不持有这个对象的引用。

在Java8以前，如果要在内部类访问外部对象的一个本地变量，那么这个变量必须声明为final才行。在Java8中，这种限制被去掉了，代之以一个新的概念，“effectively final”。它的意思是你可以声明为final，也可以不声明final但是按照final来用，也就是一次赋值永不改变。换句话说，保证它加上final前缀后不会出编译错误。

在Java8中，内部类和λ表达式都可以访问effectively final的本地变量。λ表达式的例子如下：

 int tmp1 = 1; //包围类的成员变量
    static int tmp2 = 2; //包围类的静态成员变量
    public void testCapture() {
        int tmp3 = 3; //没有声明为final，但是effectively final的本地变量
        final int tmp4 = 4; //声明为final的本地变量
        int tmp5 = 5; //普通本地变量
        
        Function<Integer, Integer> f1 = i -> i + tmp1;
        Function<Integer, Integer> f2 = i -> i + tmp2;
        Function<Integer, Integer> f3 = i -> i + tmp3;
        Function<Integer, Integer> f4 = i -> i + tmp4;
        Function<Integer, Integer> f5 = i -> {
            tmp5  += i; // 编译错！对tmp5赋值导致它不是effectively final的
            return tmp5;
        };
        ...
        tmp5 = 9; // 编译错！对tmp5赋值导致它不是effectively final的
    }

Java要求本地变量final或者effectively final的原因是多线程并发问题。内部类、λ表达式都有可能在不同的线程中执行，允许多个线程同时修改一个本地变量不符合Java的设计理念。

方法引用（Method reference） #

这部分我并没有抓住其本质，表示没有很透彻的理解意思。

任何一个λ表达式都可以代表某个函数接口的唯一方法的匿名描述符。我们也可以使用某个类的某个具体方法来代表这个描述符，叫做方法引用。例如：

    Integer::parseInt //静态方法引用
    System.out::print //实例方法引用
    Person::new       //构造器引用

下面是一组例子，教你使用方法引用代替λ表达式：

    //c1 与 c2 是一样的（静态方法引用）
    Comparator<Integer> c2 = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
    Comparator<Integer> c1 = Integer::compare;
    
    //下面两句是一样的（实例方法引用1）
    persons.forEach(e -> System.out.println(e));
    persons.forEach(System.out::println);
    
    //下面两句是一样的（实例方法引用2）
    persons.forEach(person -> person.eat());
    persons.forEach(Person::eat);
    
    //下面两句是一样的（构造器引用）
    strList.stream().map(s -> new Integer(s));
    strList.stream().map(Integer::new);
    
使用方法引用，你的程序会变得更短些。现在distinctPrimarySum方法可以改写如下：

    public void distinctPrimarySum(String... numbers) {
        List<String> l = Arrays.asList(numbers);
        int sum = l.stream().map(Integer::new).filter(Primes::isPrime).distinct().sum();
        System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum);
    }

还有一些其它的方法引用:

    super::methName //引用某个对象的父类方法
    TypeName[]::new //引用一个数组的构造器

默认方法（Default method） #

Java8中，接口声明里可以有方法实现了，叫做默认方法。在此之前，接口里的方法全部是抽象方法。

    public interface MyInterf {
    
        String m1();
        
        default String m2() {
            return "Hello default method!";
        }
        
    }

这实际上有点混淆接口和抽象类，但一个类仍然可以实现多个接口，而只能继承一个抽象类。

这么做的原因是：由于Collection库需要为批处理操作添加新的方法，如forEach()，stream()等，但是不能修改现有的Collection接口——如果那样做的话所有的实现类都要进行修改，包括很多客户自制的实现类。

那么，我们就面临一种类似多继承的问题。如果类Sub继承了两个接口，Base1和Base2，而这两个接口恰好具有完全相同的两个默认方法，那么就会产生冲突。这时Sub类就必须通过重载来显式指明自己要使用哪一个接口的实现（或者提供自己的实现）:

    public class Sub implements Base1, Base2 {
    
        public void hello() {
            Base1.super.hello(); //使用Base1的实现
        }
        
    }

除了默认方法，Java8的接口也可以有静态方法的实现：

    public interface MyInterf {
    
        String m1();
        
        default String m2() {
            return "Hello default method!";
        }
        
        static String m3() {
            return "Hello static method in Interface!";
        }
        
    }

生成器函数（Generator function） #

有时候一个流的数据源不一定是一个已存在的集合对象，也可能是个“生成器函数”。一个生成器函数会产生一系列元素，供给一个流。Stream.generate(Supplier<T> s)就是一个生成器函数。其中参数Supplier是一个函数接口，里面有唯一的抽象方法 <T> get()。

下面这个例子生成并打印5个随机数：

    Stream.generate(Math::random).limit(5).forEach(System.out::println);

注意这个limit(5)，如果没有这个调用，那么这条语句会永远地执行下去。也就是说这个生成器是无穷的。这种调用叫做终结操作，或者短路（short-circuiting）操作。

作者列出的参考资料是jdk的说明文档。