GPU

cuda

September 21, 2018
GPU, CUDA

任何事情都不是突然出现的,曾经有一段时间,关注了很多公众号,突然就发现有些框架和库突然就出现了并就非常热了。 但是后来渐渐发现,其实这个东西应该很早就出现了,只是那个时候还没有公众号做推力,只是在小范围内知名。 但是这突然的大热让我非常的惶恐,深深的感觉自己跟不上时代的脚步,当然实际上,我也确实没跟上。 NVIDIA 在2006年就推出了CUDA,而我知道这个东西,是在2017年。 用于使用GPU进行并行计算。使得普通搭载Geforce显卡的笔记本也具有大规模并行处理的能力。 传统的并行计算基于大规模集群的CPU进行,成本高,而使用GPU进行并行计算的成本就小很多。 CUDA的开发并不难,其提供了一个编译器,和一些C语言的库。我们使用C语言结合库,编写代码,然后使用nvcc进行编译,得到可执行文件,然后运行就可以了。 封装了对GPU的操作。 Ubuntu安装Nvidia # 主要的安装须知都在这个文档里说明了:Nvidia Cuda Installation for Linux 前期准备,下载cuda Toolkit Disabling Nouveau Create a file at /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf with the following contents: blacklist nouveau options nouveau modeset=0 Regenerate the kernel initramfs: $ sudo update-initramfs -u 重启,进入命令终端启动cuda。 直接Alt + <F3>就进入了。然后找到cuda开始运行。按照提示一点一点装就可以了. 重启。